基于遗传算法的四维变分资料同化技术的研究

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2006.02.07

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基于遗传算法的四维变分资料同化技术的研究
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                        10.3878/j.issn.1006-9895.2006.02.07
                    
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基金项目:国家自然科学基金项40075023

A Research of Four-Dimensional Variational Data Assimilation Based on Genetic Algorithm

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将遗传算法应用于四维变分资料同化问题,提供一种新的较为有效的数值预报初始场优化方法,给出了相应的理论依据和详细算法,并结合变分问题本身的特点,设计合理的遗传编码、遗传操作和遗传参数.同时,以二维的浅水方程模式为例建立基于遗传算法的变分同化模型,并从多方面与伴随模式变分同化方案进行分析比较.数值试验结果表明,基于遗传算法的变分同化方案取得了比较满意的同化效果.

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胡娅敏,丁一汇,沈桐立.基于遗传算法的四维变分资料同化技术的研究.大气科学,2006,30(2):248~256 HU Ya-Min, DING Yi-Hui, SHEN Tong-Li. A Research of Four-Dimensional Variational Data Assimilation Based on Genetic Algorithm. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),2006,30(2):248~256

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