2 云南大学资源环境与地球科学学院, 昆明 650031 ;
3 云南省气象局, 昆明 650034
2 Resource Environment and Earth Science College of Yunnan University, Kunming 650031;
3 Yunnan Meteorological Administration, Kunming 650034
1 引言
20世纪70年代初,Madden和Julian(1971)最先发现了热带大气风场和气压场变化存在30~60 d周期性大尺度振荡现象,即MJO(Madden and Julian Oscillation)。它作为热带大气活动在30~60 d时间尺度的最强振荡信号,国内外对其进行了一系列研究,对其结构、变化、传播等规律和动力学机制已有了一系列基本认识(李崇银等,2003;李崇银和李桂龙,1998;杨辉和李崇银,2005)。MJO活动对全球很多地区的天气和气候都有重要影响,尤其对全球不同区域的降水都有不同程度的影响(Jeong et al.,2005,2008;Yan et al.,2002)。
严华生等(1995)研究了云南5月降水的天气气候成因,琚建华和李绚丽(1999)研究了前期大气环流场和热带OLR变化对云南初夏(5月)降水的影响,解明恩等(2004)研究了云南雨季开始期大雨过程的形成原因,晏红明等(2001)研究了云南5月降水与热带海温异常和孟加拉湾季风活动的关系,陶云等(2002)研究了云南5月降雨的年际和年代际转折突变,曹杰等(2002)研究了云南5月强降水天气与南亚季风和南海季风的关系,张小玲(1999)等研究了ENSO事件对云南初夏降水的影响。
琚建华和叶乃青(1999)、解明恩等(1999)研究了孟加拉湾和南海OLR的活动对云南初夏降水的影响,肖子牛和温敏(1999)研究了云南5月降水与前期ISO(Intraseasonal Oscillation,即季节内振荡)的相互关系,但大多限于MJO或ISO强度变化与云南降水间的统计学关系。而MJO的活动特征不仅体现在强度方面,还体现在位置方面,当MJO对流主体移动到不同位置时,对天气气候的影响是不同的。本文将在上述研究成果的基础上,分析在MJO活动中心所处的不同位置时大气对流场和水汽环流场的相应变化及其对云南5月降水的影响。
2 资料和方法 2.1 资料
(1)日本气象厅人类自然与大气科学研究所提供的高分辨率亚洲降水及水资源评价资料(the Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of the Water Resources,即APHRODITE)中亚洲季风区域(Mon- soon of Asia,即MA)降水数据APHRO_MA_ V1003R1,分辨率为0.5°×0.5°,时间范围:1979年1月1日~2007年12月31日;
(2)云南省气象局提供的124站逐日降水数据;
(3)NCEP/NCAR提供的OLR、17层风场(u,v)和8层比湿场等逐日再分析资料,水平分辨率均为2.5°×2.5°;
(4)Wheeler and Hendon(2004)提出的描述MJO观测事实的逐日独立指数RMM(All-Season Real-Time Multivariate MJO Index,即全年实时多变量MJO指数),含RMM1(RMM指数序列1)、RMM2(RMM指数序列2)、MJO振幅和位相等,可由http://www.bom.gov.au/bmrc/clfor/cfstaff/matw/maproom/RMM/ [05] 获得。
资料(2)~(4)时间范围为1979年1月1日~2008年12月31日。
2.2 方法
本文采用RMM指数来确定MJO的位置。采用近赤道地区(15°S~15°N)平均850 hPa纬向风、200 hPa纬向风和OLR的合成场,在移除季节变化、年变化、年际变化以及更长时间尺度变化的成分之后,进行EOF(Empirical Orthogonal Function,经验正交函数)分析,以第一、二模态的时间系数分别作为MJO序列1和2(RMM1和RMM2)。由RMM指数可计算得到MJO的逐日强度(振幅),且由于MJO的逐日平均强度为0.9(Pohl and Matthews,2007),因此将
≥0.9时定义为强MJO事件,并在强MJO事件中根据RMM1和RMM2的变化划分为8个位相(phases 1-8),以描述MJO的传播特征;其余则定义为弱MJO事件(phase- weak)。
图 1以1979年5月1~31日为例,由每日RMM1和RMM2构成二维位相空间,由此确定8个MJO位相。图中的圆半径,落在圆内的点表示当日为弱MJO事件,如1979年5月10~12日;而圆外的点则对应强MJO事件,每个点所处位相反应了当日MJO活动中心所处的空间位置(蓝色英文字)。从第1到第8位相,反映了一个完整的MJO周期,MJO活动中心从赤道西印度洋(1位相)发源,随后沿着赤道东传,经印度洋(2~3位相)到印尼群岛及西太平洋(4~6位相),到太平洋中部、东部和西半球(7~8位相)。
![]() | 图 1 1979年5月MJO位相图 Fig. 1 The phase diagram of MJO in May of 1979 |
本文对强MJO事件中的8个位相和弱MJO位相所对应的降水、对流场、水平风场、水汽通量及其散度场等分别进行统计合成,用以分析不同MJO位相上相关气象要素的变化情况及其对云南5月降水的影响。
3 MJO不同位置的活动对云南5月日降水的影响
5月是云南天气气候变化最明显的时期,夏季风的到来使得云南开始从旱季转入雨季,雨量显著增加。根据1979~2008年云南124站逐日降水资料计算得到,云南5月单站平均日降水量约为3.57 mm d-1。图 2是由APHRO_MA_ V1003R1降水资料计算得到的1979~2007年云南5月日平均降水量,如图所示,云南5月降水大致呈现从西北向东南递增的趋势,迪庆、丽江等地降水最少,仅有0~1 mm d-1;保山、大理、楚雄和昭通等地降水较少,低于全省平均值;而思茅、红河和文山南部降水最多,可达7~8 mm d-1。这也反映出云南5月降水受到南方暖湿气流的极大影响。
![]() | 图 2 1979~2007年云南5月每日平均降水量(单位:mm d-1) Fig. 2 Yunnan daily-averaged precipitation in May during 1979-2007 |
为表现MJO活动中心位置与云南5月降水量及分布的关系,分别用APHRO_MA_V1003R1降水资料(图 3)和云南124站日降水资料(图 4)计算得到的云南5月日平均降水距平百分率在MJO 1~8位相上的合成,图 3括号中的数字为30年 中5月MJO强对流中心发生该位相的累计天数(弱位相图略,共263天)。结合图 3和4可知,当MJO活动中心处于第6位相时,云南5月降水最 充沛,全省大部呈现降水正距平,平均单站距平 百分率为27.4%,云南西部、西南部和东南部均 在40%以上,其中德宏西部降水最多,达80%以上,仅在东北部昭通地区存在弱的负距平区。MJO第4位相时,云南5月降水平均单站距平百分率次大,为15.1%,正距平区集中在西南和东南部,以临沧和红河较明显,在30%以上。MJO第2位相时云南5月降水最少,单站距平百分率为-26.3%,除东北和东部小片地区外,全省均为负距平区,以西部、西南和东南地区较为明显,最小可达-40%以下。MJO第8位相时云南5月降水次少,为-18.2%,负距平区主要集中在中西部和西北、西南的部分地区,最小也可达-40%以下。其它几个位相中云南5月降水变化较小,距平百分率均未超过±7%,其中第5位相和弱位相降水为弱的正距平,而第1、3和7位相降水为弱的负距平。
![]() | 图 3 1979~2007年云南5月降水距平百分率在MJO 1~8位相的合成。括号内数字为1979~2008年5月发生该位相的天数累计 Fig. 3 Yunnan precipitation departure percent in May synthesized at MJO phases 1-8 during 1979-2007. The numbers in parentheses is the days of corresponding MJO phases in May during 1979-2008 |
![]() | 图 4 1979~2008年云南5月全省单站日平均降水距平百分率在MJO 1~8位相的合成 Fig. 4 Yunnan single station daily-averaged precipitation departure percent in May synthesized at MJO phases 1-8 during 1979-2008 |
通过上述分析可见,在MJO活动不同位相上,云南5月降水呈现出明显差异:第4~6位相降水偏多,第7~8和1~3位相降水偏少,其中以第6位相的正异常和第2位相的负异常最为显著。这一方面说明MJO活动中心位置变化确与云南5月降
水有关,另一方面也给我们带来疑问:通常认为云南汛期雨量受到孟加拉湾西南季风的极大影响,而MJO在经过热带东印度洋(2~3位相)和孟加拉湾以南的热带地区(4位相)时,激发ISO向东北或向北的传播,对孟加拉湾西南季风的水汽输送产生作用,从而影响云南降水。然而从统计结果来看,2~3位相时云南5月降水并没有开始;第4位相时,尽管云南确实进入了降水过程,但却并不是降水最多的位相。反而在第6位相(MJO对流主体已东移到孟加拉湾下游的南海和西太平洋地区)时,云南5月降水却最多。我们将在下一节中详细分析造成 这一现象的原因。
4 5月MJO不同位相对应的大尺度环流背景分析
正如上文所述,尽管MJO的对流异常和东传主要发生在热带约15°S~15°N之间,但这种热带对流却可以对副热带环流场产生强迫作用,从而影响到包括云南在内的我国很多地区的降水,下面将就此分析MJO不同位相对热带及副热带地区的大尺度环流背景的影响。
图 5(见文后彩图)是1979~2008年5月平均OLR和850 hPa矢量风,如图所示,5月对流活跃区主要位于热带印尼群岛及其以西的印度洋和南半球热带西太平洋上;热带印度洋主要为西风,在印尼群岛和中南半岛一带出现南风分量,云南主要受到孟加拉湾西南风的影响,而中国南方则受到孟加拉湾和南海两地汇合的西南风的影响。
![]() | 图 5 1979~2008年云南5月全省单站日平均降水距平百分率在MJO 1~8位相的合成 Fig. 5 Yunnan single station daily-averaged precipitation departure percent in May synthesized at MJO phases 1-8 during 1979-2008 |
图 6是1979~2008年5月OLR和850 hPa矢量风在MJO 1~8位相的距平合成图。MJO第1位相时,OLR显著负异常区所代表的MJO对流主体位于赤道以北、印度半岛以西的印度洋和非洲大陆上;在20°N的西太平洋存在反气旋环流。第2位相时,对流主体加强并东移了约5个经度,扩大到南半球热带印度洋地区,并覆盖了孟加拉湾西部地区,其前沿到达印尼群岛附近;南海、菲律宾群岛及其以东的西太平洋上为对流活跃区,西太平洋的反气旋环流加强,其西北侧的华南、贵州和广西等地均为西南风,但云南境内为弱的偏西风,南风分量很弱。第3位相时,对流主体显著加强,迅速东移到印度半岛以东、孟加拉湾以南的热带印度洋面上,其前沿已经越过印尼群岛到达西太平洋,印度半岛西南侧的印度洋上产生了对应的气旋性环流,5°N~15°N纬带上为气旋北侧的东风气流;副热带西太平洋的反气旋北移到了25°N~30°N附近。第4位相时,对流主体在继续东移过程中也开始沿孟加拉湾北移,对应的气旋性环流也到达孟加拉湾南部,在中南半岛上产生了明显的南风分量,云南东南及华南一带为西南风,受暖湿气流的影响,云南进入了降水阶段;西太平洋对流活跃区有所减弱。第5位相时,对流主体继续东移到南海南部,前期在孟加拉湾北移的对流不断发展并占据整个孟加拉湾,气旋性环流也随之北移到孟加拉湾北部,孟加拉湾西岸为西南风,气旋南侧5°N~10°N纬带上也由东风转向为西风;同时,随着对流活跃区北移到南海北部,南海北部和华南地区形成气旋性环流,而副热带西太平洋上的反气旋环流东移减弱,南海的东南风转为西南风,而华南、广西和贵州则转为东北风。第6位相时,对流主体继续向东移到了西太平洋;孟加拉湾北部的气旋性环流继续北移到了孟加拉湾以北的青藏高原南侧,该气旋东侧的西南风与华南气旋西侧的东北风在云南和中南半岛北部地区交汇,形成了非常有利于云南出现强降水的环流形势,云南继续维持在弱的OLR负距平区中。第7~8位相时,MJO对流主体东移到了菲律宾群岛东侧的西太平洋地区,副热带西太平洋上出现对应的大范围气旋性环流,其西侧的东北风逐渐南压;孟加拉湾对流受到抑制(OLR正异常区),中南半岛上转为偏北风,印度洋、印尼群岛等热带地区对流减弱,OLR正异常中心位于孟加拉湾以南、印尼群岛以西的印度洋上,孟加拉湾以南的热带印度洋上形成反气旋环流,在5°S~5°N纬度带上,印尼群岛以西为东风,以东为西风,云南处于弱的对流抑制区中。
![]() | 图 6 1979~2008年5月OLR(单位:W m-2)和850 hPa矢量风(单位:m s-1)距平在MJO 1~8位相上的合成 Fig. 6 Averaged OLR departure and 850-hPa wind vector departure in May synthesized at MJO phases 1-8 during 1979-2008 |
上述分析说明,在MJO对流中心从西向东传播过程中(1~8位相),分别在孟加拉湾和南海两个海域激发了向北传播的对流活动。MJO在热带印度洋的对流活动在第1~4位相发展,而在第5~8位相减弱,并且第2~4位相和第6~8位相呈现明显的反位相特征,在对应的大尺度环流场上也得以体现。在第5位相时对流北传达到20°N~25°N纬带,在孟加拉湾北部和南海西北部形成两个对应的气旋性环流,第6位相时对流主体虽然进一步东移了,但这两个气旋性环流所带来的风场异常依然维持,云南正好处于两个气旋中间,其西侧孟加拉湾气旋的西南风和其东侧南海—华南气旋的东北风正好在云南交汇;而云南同时也受到北传对流的影响,处于对流活跃区的控制,水汽条件和对流条 件都有利,因此在第6位相云南出现的降水最充 沛。云南5月的水汽来源主要是孟加拉湾的西南 季风,而MJO正是通过其东传过程中并同时激发 ISO北传而作用于孟加拉湾和南海地区水汽输送,在两个海域气旋的共同作用下对云南5月降水产生了显著影响。
为了进一步证明上述分析,我们再对水汽场做出分析。水汽通量作为矢量,可以反映出大尺度环流场和湿度场的共同特征,而水汽通量的辐合辐散(即水汽通量散度)则可以反映水汽源汇的强度和分布情况。通常水汽通量是从地表到大气层顶的垂直积分,考虑到云南地处高原,而水汽输送又主要集中在对流层低层,因此本文采用850~700 hPa的水汽通量矢量场和散度场作为分析对象。
图 7(见之后彩图)是1979~2008年5月 850~700 hPa平均水汽通量和水汽通量散度,如图可见,5月对流层低层的水汽通量与850 hPa风场大致相似,云南的水汽主要由孟加拉湾的西南风输送,并且云南处于水汽辐合区,青藏高原南侧则为水汽辐散区,对云南西部稍有影响。
![]() | 图 7 1979~2008 年5 月平均850~700 hPa 水汽通量(单位:103 kg m-1 s-1)和水汽通量散度(单位:10-5 kg m-2 s-1) Fig. 7 Water vapor flux (103 kg m-1 s-1) and water vapor flux divergence (10-5 kg m-2 s-1) averaged for 850-700 hPa in May during 1979-2008 |
图 8是1979~2008年5月850~700 hPa平均水汽通量和水汽通量散度距平在MJO 1~8位相的合成。在第1~3位相时,受图 6中对流场分布影响,在印度半岛南部为气旋性水汽通量环流,孟加拉湾西部沿岸直至青藏高原南侧都为水汽辐合区;而在副热带西太平洋则为反气旋性水汽通量环流和水汽辐散区,随着对流的东移和加强,水汽辐合区由西印度洋逐步扩大到印度半岛西岸、孟加拉湾中部、印尼群岛和中南半岛,云南和两广地区则为强的水汽辐散区所控制。第4位相中,气旋性水汽通量环流北移到孟加拉湾南部,在孟加拉湾中部、南海和华南地区出现水汽强辐合,云南南部也位于水汽辐合区内,这与图 3中第4位相的降水正异常出现在云南南部相符。热带印度洋由西向东的水汽和热带西太平洋由东向西的水汽在印尼群岛附近汇合并向北输送,在中南半岛由东南向转为西南向水汽输送。尽管此时大量水汽从孟加拉湾和中南半岛向云南输送,但从图 8来看,水汽在云南地区的辐合并不是很显著,大量水汽向下游的华南地区输送,为华南地区前汛期的降水提供了有利的水汽条件。而对云南来说,水汽通量辐合不强是该阶段云南降水不多的主要原因。第5位相时,孟加拉湾北部为明显的气旋性水汽通量环流,其东北部的南风影响到云南西部,同时孟加拉湾北部的水汽辐合区也到达云南西部,这与图 3中第5位相的降水正异常主要出现在云南西部相符合;同时,在南海东北部和华南地区还出现一个弱的气旋性水汽通量环流。第6位相中,孟加拉湾北部的气旋性水汽通量环流继续北移,而南海东北部的气旋性环流大大加强,两个气旋性水汽通量环流共同作用于云南,西南向水汽通量和东北向水汽通量在云南交汇,云南境内为强烈的水汽辐合区,尤其以南部辐合最强,而东北部则受到主体在贵州的辐散区的影响,这与图 3中第6位相时云南5月降水最多、全省除东北部昭通地区外皆为降水正距平区、且以西南部分尤为显著的现象相符。第7~8位相时,与图 6的对流场形势相对应,孟加拉湾西南部和印度半岛南部已转为反气旋性水汽通量环流,而副热带西太平洋上则转为气旋性水汽通量环流,热带印度洋和西太平洋的水 汽 通量方向也已经转向,云南境内转为水汽辐散区,降水结束。
![]() | 图 8 1979~2008年5月850~700 hPa水汽通量(单位:103 kg m-1 s-1)和水汽通量散度距平在MJO 1~8位相上的合成 Fig. 8 Water vapor flux departure(103 kg m-1 s-1) and water vapor flux divergence(10-5 kg m-2 s-1)departure Averaged for 850-700 hPa in May synthesized at MJO phases 1-8 during 1979-2008 |
以上分析表明,5月水汽通量受大尺度环流场和对流场影响,在MJO不同位相也呈现出不同环流特征。在第1~3位相,孟加拉湾还未形成西南水汽输送,而云南又处于水汽辐散区,降水较少。第4~5位相时,由于孟加拉湾气旋性环流的生成,开始向云南输送水汽,而云南部分地区开始进入北传的水汽辐合区内,因此出现降水正距平。此时虽有强盛的水汽向云南输送,但环流配置不利于水汽在云南辐合,因此云南仍然未出现大的降水过程;第6位相时,孟加拉湾北部和南海东北部的两个气旋性水汽通量环流在云南交汇,云南处于强烈的水汽辐合区控制下,形成对云南5月降水最有利的环流形势,云南5月降水最多。所以,尽管云南5月降水是在MJO第6位相时最多,但却是在第4位相中对流沿孟加拉湾北传 时就开始酝酿,第5位相时在孟加拉湾北部和南海东北部出现的两个气旋性水汽通量环流经过进一步北传,到第6位相时造成南北向输送的水汽在云南强烈交汇,造成云南5月的主要降水过程。第7~8位相时,随着MJO对流中心继续向中东太平洋传播,孟加拉湾水汽通量转向为偏北分量,停止向云南的水汽输送,云南转为水汽辐散区控制,降水明显减少。
5 结论
本文采用NCEP/NCAR提供的OLR、风场和比湿场等逐日再分析资料,云南省124站逐日降水资料,日本APHRO_MA_ V1003R1降水资料和RMM指数,分析了1979~2008年5月在MJO活动中心自西向东移动过程中(1~8位相),大尺度环流对流和水汽输送的异常情况,以此分析MJO活动中心处于不同位置时对云南5月降水的影响。
在MJO不同位相上,云南5月降水呈现出明显差异:第4~6位相(MJO活动中心位于赤道印度洋东部至西太平洋)为云南降水偏多,而第7~8位相(MJO活动中心位于赤道太平洋中部以东)和第1~3位相(MJO活动中心位于赤道印度洋中西部)则云南降水偏少,其中以第6位相的正异常和第2位相的负异常最为显著。在MJO东传过程中,在第1~3位相,孟加拉湾还未形成西南向的水汽输送,而云南又处于水汽辐散区,降水较少;第4位相时MJO对流主体到达90°N附近,部分对流云系开始向孟加拉湾北传,并在孟加拉湾生成气旋性环流,向云南输送水汽,云南降水增多;第5位相时对流主体传到南海,部分对流云系在南海开始北传,同时也在南海形成北传的气旋性环流;第6位相时赤道MJO对流主体虽然东移出了孟加拉湾,但孟加拉湾和南海的两个气旋性环流依然继续北传,孟加拉湾气旋东部的西南风和南海气旋西部的东北风在云南交汇,使云南被强烈的水汽辐合区控制,降水最充沛。第7~8位相时,对流主体减弱,东移到达南海和西太平洋一带,孟加拉湾转向为偏北风,停止向云南的水汽输送,云南处于水汽辐散区控制下,降水减少。MJO主体在东传过程中,分别在孟加拉湾和南海两条通道激发了对流北传,强盛的水汽输送和两个海区气旋性环流的有利配置是造成云南5月降水主要原因。
综上所述,云南 5月的水汽来源主要是孟加拉湾的西南季风,MJO对流主体东传过程中激发了孟加拉湾和南海对流的北传,影响了环流场和孟加拉湾地区水汽输送,从而对云南 5月降水产生影响。这一结论对云南 5月降水的预报和短期气候预测具有重大意义。
需要指出的是,限于篇幅,本文对于MJO在孟加拉湾和南海这两个重要通道激发对流北传的过程没有详细讨论。作者在后续研究中发现,热带东印度洋的ISO异常对低频对流沿西南—东北方向的传播有重要影响,从而影响到孟加拉湾西南季风ISO的传播异常和云南夏季风的建立,最终作用于云南雨季开始期的早晚和5月降水量。本文作者将另外撰文对此作出详细的分析。
另外,限于合成统计分析局限性,本文只阐述了MJO位相影响大尺度环流背景和云南降水的总体情况,但对于单个MJO事件而言,其强度、发展过程、传播速度和程度都存在差异,因此在运用本结论分析云南 5月降水时,还应注意单个MJO事件的特殊情况。
致谢 云南省气象局为本文提供了云南124站逐日降水资料,《大气科学》编辑和两位匿名审稿人为本文提出了宝贵意见和建议,特此感谢!
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