气溶胶在许多大气化学过程中扮演着重要的角色，对人体健康、大气环境及气候变化等有显著影响。在对人体健康的影响方面，目前已有大量流行病学研究表明大气气溶胶可能对人体健康产生危害，主要表现在对心血管疾病，呼吸系统疾病，过敏症状的发病率和死亡率的影响，以及对疾病传播的影响等方面(Harrison，2000；Pöschl，2005)。在大气环境方面，气溶胶可以降低能见度，同时，它也是造成空气污染的主要原因和主要污染物，尤其是在人类排放较强的大城市、工业区、生物质燃烧地区及周边地区(Lelieveld et al.,2001)。气溶胶还可通过吸收、散射短波和长波辐射，通过作为云凝结核改变云的光学性质和寿命来直接或间接地影响辐射收支平衡和气候系统，在气候变化中扮演重要的角色(Ramanathan et al.,2001；IPCC 2007；石广玉等，2008；姜大膀和富元海，2012)。由于经济的持续发展和能源的大量消耗，近几十年来，中国的气溶胶排放和大气中气溶胶的浓度都很高，造成了一系列环境问题并可能对区域季风气候产生重要的影响，因此，气溶胶问题的研究具有重要的科学意义和社会价值，而了解气溶胶化学组成的时空分布和变化特征是气溶胶环境和气候效应研究的前提。

大气气溶胶模式的建立始于20世纪70年代，如Chun and Seinfeld(1975)、Peterson and Seinfeld(1977)、Gelbard and Seinfeld(1979)等。早期的气溶胶模式中物理、化学过程非常简单，发展至今已可以比较合理地反映气溶胶在大气中的输送、扩散、沉降和化学转化等过程，通过与大气化学模式耦合，在大气化学和环境研究领域得到广泛的应用(颜鹏等，2004)。目前，具有代表性并应用较为广泛的大气化学模式有：WRF/CHEM(The Weather Research and Forecasting-Chemistry model)(Grell et al.,2005)、CMAQ(the three-dimensional models-3/ Community Multiscale Air Quality model)(Lee et al.,2007)、CAMx(Comprehensive Air Quality Model with Extensions)(Gaydos et al.,2007)等，用于研究城市和区域尺度气溶胶的时空分布、演变过程和大气化学反应机理等。利用网格嵌套，全球模式也可以用于区域性污染和大陆或区域之间的化学物质输送，如GEOS-Chem(the Goddard Earth Observing System−Chemistry)(Bey et al.,2001)。近年来，国内学者在模式发展和模拟研究方面也开展了大量工作，如An et al.(2013)利用WRF/Chem模拟研究了HONO新增源和化学反应对气溶胶化学组分以及灰霾形成的影响；Jiang et al.(2008)利用WRF/CHEM研究了台风影响下香港地区的光化学污染演变过程；张美根和韩志伟(2003)以及 Zhang et al.(2007)利用CMAQ-RAMS(Community Multi-scale Air Quality Modeling System-Regional Atmospheric Modeling System)，结合2001年春季TRACE-P(the NASA Transport and Chemical Evolution over the Pacific)和ACE-Asia(the Aerosol Characterization Experiments-Asia)观测资料，对东亚地区主要气溶胶成分进行了模拟研究；Wang et al.(2006)利用发展的嵌套网格空气质量预报模式系统NAQPMS(Nested Air Quality Prediction Modeling System)研究了中国东部高臭氧污染事件的产生和演变过程；Han et al.(2004，2006，2007)利用空气质量模式RAQMS研究了东亚地区沙尘暴、酸沉降、污染物长距离输送等环境问题。吴涧和符淙斌(2005)利用区域气候模式RegCM3分析了春季东亚地区黑碳气溶胶的分布、输送及其气候效应。尽管当前气溶胶模式能比较合理地反映气溶胶的输送和分布，但对气溶胶化学成分和化学反应机制的研究仍有不足。

目前中国气溶胶的观测虽然和以往相比已增加许多，但对气溶胶化学成分的观测仍然有限，而且气溶胶观测主要还是集中在城市地区，区域的代表性不够；对中国气溶胶来源、产生机制和及其主要化学成分时空分布仍需进一步研究和认识。本研究利用区域空气质量模式系统RAQMS、INTEX-B人为排放清单和泰山站的气溶胶化学成分观测资料，对春季中国东部地区气溶胶及其化学组成进行了模拟研究，对于了解目前我国气溶胶化学成分的时空分布和演变机理具有重要的意义。 2 模式系统介绍

区域空气质量模式RAQMS是建立在地形追随球坐标上的三维欧拉模式(An et al.,2002；Han et al.,2007)。该模式中包含了大气微量成分在大气中的物理和化学过程，如输送、扩散、干/湿沉降、气相/液相/非均相化学、云过程等。目前，该模式已用于一系列大气环境问题的研究，如：臭氧和氧化剂、酸沉降、沙尘暴、颗粒物污染等(Han et al.,2004，2006，2008)。模式中，气相化学部分采用CB-IV方案(the Carbon Bond Mechanism IV)(Gery，1989)，包含了37种成分，91个化学反应。硫酸 盐、硝酸盐、铵盐等无机盐气溶胶的热力学平衡过程的描述采用热力学平衡模式ISORROPIA(Nenes et al.,1998)。二次有机气溶胶的产生是基于实验室数据的经验描述(Odum et al.,1997；Griffin et al.,1999)，包含了2种人为源前体物和12种自然源前体物。气溶胶分为细粒子(空气动力学直径＜2.5 μm)和粗粒子(2.5～10 μm)两个粒径段，可以代表PM_2.5(空气动力学当量直径在2.5微米以下的颗粒物)和PM₁₀(空气动力学当量直径在10微米以下的颗粒物)。硫酸盐的核化、凝结采用的是McMurry and Friedl and er(1979)方案。气—粒质量传输采用CIT方案(the California/ Carnegie-Mellon Institute of Technology)(Meng et al.,1998)。非均相化学采用Jacob(2000 < /span>)提出的参数化方案，包括了HO₂、NO₂、NO₃和N₂O₅在水滴和云滴表面的反应。干沉降速率表示为总阻力的倒数与重力沉降速率之和(Han et al.,2004)。黑碳和有机碳的干沉积速度采用Uno et al.(2003)的方案，即在陆地和海洋上分别取为10⁻³和10^{−4 m} s⁻¹。次网格云内混合、液相化学转化和湿清除过程与RADM(Regional Acid Deposition Model)内的云微物理子模块和液相化学模块相似(Chang et al.,1987)。 模式中人为排放源取自美国宇航局NASA的INTEX-B(Intercontinental Chemical Transport Experiment- Phase B)排放清单，基准年是2006年，分辨率为0.5°，主要包括二氧化硫(SO₂)、氮氧化物(NO_x)、一氧化碳(CO)、PM₁₀、PM_2.5、黑碳(BC)、有机碳(OC)和非甲烷挥发性有机物(NMVOC)(Zhang et al.,2009)。氨(NH₃)的人为排放源来自于以2000年为基准的TRACE-P排放清单。生物质燃烧源来自GFEDv2(Global Fire Emission Database version2)(van der Werf et al.,2006)，物种包括NO_x，NMVOC，CO，BC，OC等。植被排放的挥发性有机物(VOC)来自GEIA排放清单(http://www. geiacenter.org/ [04])。其中，GFEDv2与GEIA为月平均排放数据。Zhang et al.(2009)通过分析能源消耗的变化趋势，得到人为源的月变化规律，本文根据上述规律和人为年排放总量得到研究时段(3、4月)的月排放量。

模式采用1°×1°的NCEP再分析资料为中尺度气象模式MM5提供初始和边界条件，再由MM5(the Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model)计算的气象场来驱动RAQMS。RAQMS模式采用经纬度网格，分辨率为0.5°；垂直方向采用σ−z坐标，由地表至10 km，分为12层，其中6层在边界层内。模拟区域为(18°N～53.5°N，90°E～134.5°E)(图 1)涵盖了中国大部分地区及周边部分区域。模拟时间从2009年3月20日00:00(协调世界时)开始至2009年4月30日00:00(协调世界时)，前12天为初始化阶段。为便于分析，将中国东部定义为(20°N～45°N，105°E～123°E)，将中国东部地区大致再划分为南部(20°N～32.5°N，105°E～123°E)与北部(32.5°N～45°N，105°E～123°E)。 图 1)。

图 1

Fig. 1

图 1 研究区域、分区和泰山观测站的位置(实线方框所示为中国东部，实心点为泰山位置) Fig. 1 The model domain，sub-regions，and geographical locations of the Taishan monitoring site. Rectangle: eastern China; dot: Taishan station

为检验模式结果，将模式模拟的主要气溶胶化学成分的质量浓度与位于山东中部的泰山站点(36.27°N，117.10°E，海拔高度1545 m)的观测资料(Wang et al.,2011)进行了对比。泰山站是中国东部重要的郊区监测站，具有很好的区域代表性。PM₁₀样本由体积采样器采得(KC-120H，Qingdao Laoshan Company，China)，9阶式分段取样器(Andersen，USA)将粒子按不同粒径采集。采样时间从2009年3月27日持续至4月29日，日均值由前一日晚18:00(北京时间)到当日晚18:00(北京时间)的膜采样样本分析得到，观测气溶胶化学成分有硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳等，其中，3月30日、3月19日缺测，4月24日BC缺测。 4 结果与分析 4.1 排放源

图 2所示为模拟区域内月均排放源的分布。SO_x(图 2a)、NO_x(图 2b)、NH₃(图 2c)三者的空间分布类似，强排放源主要集中分布在华北地区、四川东部和重庆地区、长江中下游地区以及珠三角地区，尤其是人为活动最为密集的大城市。其中SO_x排放量最大，在上述地区排放强度约为2.5 mg m⁻² h⁻¹，城市地区高达7 mg m⁻² h⁻¹；NO_x排放量次之，高值区排放强度约1～2 mg m⁻² h⁻¹，部分地区高达7 mg m⁻² h⁻¹；NH₃排放量在四川东部、重庆地区、长江中下游排放量约为1～1.5 mg m⁻² h⁻¹。BC(图 2d)的强排放源主要集中于中国北部、四川东部及重庆地区，排放量约为0.1～0.3 mg m⁻² h⁻¹。OC(图 2e)与BC分布相似，强排放源主要集中于华北地区、重庆地区、长江中下游、云南及珠江三角洲等地，排放量约为0.3～0.45 mg m⁻² h⁻¹。NMVOC(图 2f)的排放源高值主要在中国西南、东部和东北大部分地区，排放量可高达8 mg m⁻² h⁻¹。

图 2

Fig. 2

图 2 中国地区主要大气成分排放源分布(排放强度单位：mg m−2 h−1)：(a)SOx；(b)NOx；(c)NH3；(d)BC；(e)OC；(f)NMVOC Fig. 2 Distribution of emission intensity(mg m−2 h−1)of major atmospheric components in the study domain:(a)SOx，(b)NOx，(c)NH3，(d)BC，(e)OC，(f)NMVOC

表 1所示为模拟区域中，四月份中国地区主要排放源的月排放总量，分别为：2618 Gg/月(SO_x)、1777 Gg/月(NO_x)、763 Gg/月(NH₃)、174 Gg/月(BC)、388 Gg/月(POC)和2765 Gg/月(NMVOC)。大部分排放源(65%～90%)集中于中国东部地 区。其中以SO_x的月排放总量最大，比NO_x高出 约50%。BC的月排放总量最小，约为POC排放量的45%。就排放源的南北差异而言，SO_x、NH₃和POC在中国北部和中国南部的月排放总量相当；NO_x和BC在中国北部的含量比中国南部略高；而NMVOC在中国南部的月排放总量比在中国北部高出约30%。

表 1(Table 1)

表 1 四月中国地区主要大气成分月排放总量(单位： Gg/月) Table 1 Emissions of major atmospheric components in China in Apr(units: Gg/month) 中国地区 中国东部 中国北部 中国南部 SOx 2618 2320 1147 1173 NOx 1777 1485 748 737 NH3 763 644 321 323 BC 174 135 77 58 OC 388 246 121 125 VOC 2765 1838 810 1029

表 1 四月中国地区主要大气成分月排放总量(单位： Gg/月) Table 1 Emissions of major atmospheric components in China in Apr(units: Gg/month)

模式模拟结果与观测资料进行了对比。图 3给出的是2009年4月1日至4月26日在泰山站模拟和观测的PM₁₀中主要气溶胶化学成分日均浓度随时间变化。人为气溶胶浓度为硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳和有机碳浓度之和。从图 3可以看出，模式能合理地反映气溶胶浓度的逐日变化趋势。总体上，模式对无机盐(硫酸盐、硝酸盐和铵盐)的模拟较好，与观测值很接近。模拟的BC浓度值比观测偏高约30%，其原因一方面可能与排放源的不确定有关，另一方面模式网格分辨率相对较粗，对于局地排放源、地形和下垫面以及中小尺度输送和扩散过程的代表性不够，这都会使模拟产生偏差。有机碳模拟值比观测偏低约50%，这可能与模式中SOA(二次有机气溶胶)化学机制不尽合理有关，目前大气化学模式通常都会低估有机碳浓度，因为一些潜在重要的SOA前体物及其化学反应过程和参数仍不清楚，SOA是目前大气化学研究中的难点。值得注意的是，在4月24日，泰山站OC浓度的观测值骤升至39.7，而模拟值只有小的增加，远低于观测值。由于这天伴随着一次明显的沙尘过程，因此OC浓度的升高可能与北边排放的OC南传以及输送过程中SOA的化学产生有关；Wang et al.(2012)指出，通常情况下，泰山站的OC主要源于局地排放，以细粒子居多。而沙尘期间，OC主要是粗粒子，POC所占比重较高。模拟结果的偏差可能与OC一次排放源以及沙尘期间SOA产生机制(如气—粒转化)的不确定有关，需要今后进一步研究。另外，4月11至13日，气 溶 胶浓 度有积累增加的趋势，这主要受天气形势的影响，将在后面详述。表 2给出的是4月1日至4月26日观测和模拟的PM₁₀中气溶胶主要化学成分的平均浓度。模式模拟和观测的人为气溶胶浓度分别为54.1 mg m⁻³和62.0 mg m⁻³，日均值 相关系数约为0.7，说明模式可以比较准确地反映中国东部人为气溶胶的日变化规律和区域平均值。

图 3

Fig. 3

图 3 泰山站PM10中气溶胶化学成分日平均浓度模拟与观测对比 Fig. 3 Fig. 3 Model predicted and observed daily mean concentrations of aerosol components in PM10 at Taishan station

表 2(Table 2)

表 2 4月1～26日泰山气溶胶平均浓度观测值与模拟值比较(单位：μg m−3) Table 2 Model predicted and observed average concentrations of aerosol components during 1−26 April 2009 at Taishan station(units: μg m−3) 硫酸盐 硝酸盐 铵盐 BC OC 人为气溶胶 观测值 16.6 19.2 11.4 2.3 12.6 62.0 模拟值 14.5 20.8 11.9 2.9 5.8 54.1

表 2 4月1～26日泰山气溶胶平均浓度观测值与模拟值比较(单位：μg m−3) Table 2 Model predicted and observed average concentrations of aerosol components during 1−26 April 2009 at Taishan station(units: μg m−3)

图 4a至图 4f显示的是PM₁₀中化学组分的浓度及其空间分布。图 4a至图 4c分别给出了PM₁₀中硫酸盐、硝酸盐和铵盐的近地面浓度分布。可以看到，无机盐气溶胶中，与硫酸盐相比，硝酸盐浓度空间分布更均匀，但城市附近硫酸盐浓度大于硝酸盐，铵盐浓度相对较低。硫酸盐在华北、四川东部和重庆地区、长江中下游地区浓度值在15～25 μg m⁻³左右，城市附近能达到60 μg m⁻³。硝酸盐的浓度高值区主要在华北和长江中下游地区，浓度约为25～40 μg m⁻³，四川东部、重庆地区和珠江三角洲次之，浓度约为15～25 μg m⁻³。铵盐的分布与硫酸盐、硝酸盐相似，而浓度相对较低，在上述地区约为15～20 μg m⁻³。图 4d至图 4f分别给出了BC、POC和SOC的近地面浓度分布。BC在华北、四川东部和重庆地区浓度高，最大可达10 μg m⁻³。POC浓度的高值区主要位于华北地区、四川东部和重庆地区、云南南部及广西西南部，浓度约为15～20 μg m⁻³。 特别是云南南部，受东南亚生物质燃烧源和输送 的影响，POC浓度可高达50 μg m⁻³。SOC浓度低于POC，其高值区主要在中国东部的黄河以南地区和中国南部，其中云南南部浓度最高，可达10～15 μg m⁻³，其次是长江中游和中国东南部部分地区，浓度约为2～3 μg m⁻³。

图 4

Fig. 4

图 4 春季中国地区近地面PM10中气溶胶主要化学成分浓度(μg m−3)：(a)硫酸盐；(b)硝酸盐；(c)铵盐；(d)BC；(e)POC；(f)SOC；(g)PM2.5；(h)沙尘PM2.5；(i)人为PM2.5 Fig. 4 Fig. 4 Major aerosol components concentration in PM10 for near surface in China during spring(μg m−3):(a)Sulfate，(b)nitrate，(c)ammonium，(d)BC，(e)POC，(f)SOC，(g)PM2.5，(h)dust PM2.5，(i)anthropogenic PM2.5

由于PM_2.5对于空气质量、能见度和人体健康影响的重要性，图 4g至图 4i给出了近地面PM_2.5、PM_2.5中沙尘浓度和PM_2.5中人为气溶胶浓度的分布图。可以看到，中国东部PM_2.5质量浓度主要是人为气溶胶的贡献，而中西部主要受沙尘影响。人为PM_2.5高值主要分布于华北、四川东部、长江中下游及珠三角地区，浓度值约为50～100 μg m⁻³。沙尘浓度在中国西北部的戈壁、沙漠地区约为40～60 μg m⁻³。春季，中国东部大部分地区PM_2.5浓度(图 4g)高于30 μg m⁻³，在华北、四川东部、长江中下游等地高于80 μg m⁻³。根据环境保护部和国家质量监督检验检疫局于2012年联合发布的《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)，我国二类区(居住区、工业区和农村地区等)年平均和日平均PM_2.5浓度限值分别为35 μg m⁻³和75 μg m⁻³。图 4g显示中国华北、四川东部和长江中下游等地区PM_2.5污染较为严重，4月平均PM_2.5浓度都超过了日平均浓度限值。

泰山站(图 3)的对比显示4月11日至4月13日泰山地区气溶胶浓度明显增加，其中4月13日观测的PM₁₀的日均浓度超过150 μg m⁻³。图 5给出了4月11日、12日08时(北京时间)的近地面天气图，从图中可以看到，4月12日(图 5b)泰山附近受高压控制，天气形势稳定，风速小，导致湍流扩散弱，有利于污染物的累积。图 6给出了4月11日和12日08时(北京时间)近地面硫酸盐气溶胶的浓度分布。从图中可以看到，4月11日泰山附近硫酸盐浓度较小。4月12日泰山地区风速明显减小，而硫酸盐气溶胶浓度增加。这是一次在静稳天气条件下，污染物堆积造成的污染事件。

图 5

Fig. 5

图 5 4月(a)11日、(b)12日08:00(北京时间)近地面天气图 Fig. 5 Near-surface weather map at 0800 LST on(a)11 April and (b)12 April

图 6

Fig. 6

图 6 模式模拟的2009年(a)4月11日、(b)4月12日08:00(北京时间)近地面硫酸盐浓度(mg m−3)分布(三角所示为泰山位置；箭头代表风矢量) Fig. 6 The model simulated near-surface sulfate concentration(mg m−3)at 0800 LST on(a)11 and (b)12 April 2009(Triangles denote the location of Taishan station; the arrows represent wind vectors)

图 7所示为春季中国地区PM₁₀中气溶胶主要化学成分在对流层的柱浓度分布。图 8为模拟期间850 hPa的平均风场，主要特征为35°N以北的西北气流和30°N以南的西南气流，以及中国东部30°N～35°N附近的辐合带和小风区。在此环流形势的影响下，中国北方的沙尘和人为污染物向南输送，而东南亚地区生物质燃烧产生的污染物向中国南部和东部输送，来自于中国北方和东南亚的污染物在长江流域上空辐合并继续向西太平洋输送。大气环流形势的差异导致了地面与高空气溶胶浓度分布形式有所不同。图 7a至图 7c所示分别为硫酸盐、硝酸盐和铵盐的柱浓度。硫酸盐高值区(25～30 mg m⁻²)主要在四川东部、重庆、黄河下游和长江中下游地区，重庆及其附近地区最大值超过35 mg m⁻²。硝酸盐在中国东部的长江以北地区浓度较高，约30～35 mg m⁻²。铵盐的分布与硫酸盐、硝酸盐相似，但浓度相对较低，在上述地区浓度约为15～25 mg m⁻²。图 7d至图 7f所示分别为BC、POC和SOC的柱浓度分布。BC在四川东部到长江中游一带以及华北部分地区柱浓度较高，约为9～15 mg m⁻²，重庆地区高达20 mg m⁻²。OC在中国南部的柱浓度明显高于北部，尤其是云南和广西西南部，受东南亚生物质燃烧源和西南气流输送的影响，POC的柱浓度约为20～40 mg m⁻²，而SOC在这一地区的柱浓度约为15～30 mg m⁻²，POC在四川地区的柱浓度也较高，最大可达30 mg m⁻²。中国长江以南SOC的柱浓度在7～20 mg m⁻²，明显高于北方(约7 mg m⁻²)，这一方面是受东南亚生物质燃烧的影响，另一方面春季南方植被排放VOC更强，产生的SOC更多。本文就模拟的气溶胶柱浓度与他人文献中东亚地区柱浓度的模拟结果进行了对比。而由于模式机制不同、所采用的排放源不同，模拟时段不同等因素，不同模式间的模拟结果会存在一定差异。图 7a中的硫酸盐柱浓度、图 7e、f中的POC和SOC柱浓度与张美根和韩志伟(2003)、Zhang(2004)中模拟的柱浓度在分布上基本一致，但绝对值要高一些。

图 7

Fig. 7

图 7 模式模拟的PM10中气溶胶主要化学成分的柱浓度(mg m−2)：(a)硫酸盐；(b)硝酸盐；(c)铵盐；(d)BC；(e)POC；(f)SOC Fig. 7 The model simulated column burdens of aerosol components(unit: mg m−2):(a)Sulfate，(b)nitrite，(c)ammonium，(d)BC，(e)POC，(f)SOC

图 8

Fig. 8

图 8 模式模拟的研究时段平均850 hPa平均风场Fig. 8 The model simulated wind vectors at 850 hPa in the study period

表 3给出了研究区域内，中国不同区域(图 1)对流层中主要气溶胶化学成分的含量。春季中国地区PM₁₀含量为991 Gg，其中人为气溶胶和沙尘的含量分别为221 Gg和769 Gg，人为气溶胶约占PM₁₀含量的22%，反映了春季沙尘对PM₁₀的重要贡献。其中中国东部人为PM₁₀含量为185 Gg，约占PM₁₀的30%，而中国南部人为PM₁₀含量(106 Gg)明显大于北部(79 Gg)，约占总PM₁₀的40%。在人为气溶胶中OC含量最高，中国地区为74 Gg，其中POC和SOC分别占60%和40%，中国南部POC和SOC含量明显大于北部，这主要是东南亚生物质燃烧排放和输送的影响。中国地区黑碳的含量为23 Gg，约为OC含量的1/3，中国南部黑碳的含量约为北部的两倍。研究发现春季东南亚排放源(主要是生物质燃烧源)对中国东部碳气溶胶浓度有重要的影响，对黑碳和有机碳的贡献分别可达30%和50%，其对中国南部的影响明显大于中国北部。中国地区硫酸盐、硝酸盐和铵盐的含量分别为53 Gg、48 Gg和32 Gg，其中约90%集中于中国东部地区，无机气溶胶在中国南部(59 Gg)和北部(57 Gg)的含量是相当的；虽然在近地面泰山站观测和模拟都显示硝酸盐浓度已超过硫酸盐，但整个对流层，中国地区和中国东部硫酸盐含量(53 Gg，46 Gg)仍大于硝酸盐(48 Gg，42 Gg)，这是因为在高空，除了SO₂的气相转化反应，硫酸盐还可通过云内液相化学反应产生，从而增加整层硫酸盐的浓度。值得注意的是在中国北部硝酸盐含量(22 Gg)接近甚至超过硫酸盐(21 Gg)，与泰山站的对比结果一致，但在中国南部，硫酸盐含量(25 Gg)明显大于硝酸盐(20 Gg)，这与春季中国云量南多北少的分布特征(吴蓬萍和韩志伟，2011)以及上述硫酸盐云内液相反应有关，此外，中国南部气温高于北部，可能不利于颗粒态硝酸盐的形成。值得注意的是，不同于泰山站的观测结果，我国仍有许多城市和地区地面观测的硫酸盐浓度仍大于硝酸盐，这与局地能源结构、气象和环境条件有关，但和本研究得到的中国东部对流层中硫酸盐柱含量仍大于硝酸盐的结果是一致的。

表 3(Table 3)

表 3 春季中国地区对流层中PM10及其主要化学成分的含量(单位：Gg) Table 3 Burdens of PM10 and major chemical components in the troposphere of China in spring(units: Gg) 中国地区 中国东部 中国北部 中国南部 硫酸盐 52.57 45.78 21.18 24.59 硝酸盐 48.18 42.19 22.44 19.75 铵盐 32.11 28.12 13.91 14.21 BC 22.87 18.64 6.79 11.85 OC 74.14 50.60 12.74 37.86 POC 43.57 30.56 9.01 21.55 SOC 30.57 20.04 3.73 16.31 人为PM10 221.46 185.11 78.70 106.39 沙尘PM10 769.29 481.87 299.00 182.87 PM10 990.75 666.98 377.70 289.26

表 3 春季中国地区对流层中PM10及其主要化学成分的含量(单位：Gg) Table 3 Burdens of PM10 and major chemical components in the troposphere of China in spring(units: Gg)

本文利用区域空气质量模式RAQMS对春季中国东部气溶胶化学组成及其分布和演变特征进行了模拟研究，主要结论如下：

(1)与泰山的观测结果比对显示，模式模拟和观测的PM₁₀中人为气溶胶浓度分别为54.1 μg m⁻³和62.4 μg m⁻³，日均值相关系数为0.7，说明模式能较好地反映中国东部人为气溶胶的区域平均值和日变化规律。

(2)在近地面，春季气溶胶浓度高值主要集中于华北、四川东部、长江中下游等地区。受东南亚生物质燃烧和输送的影响，云南和广西南部有机碳浓度高。中国华北、四川东部和长江中下游等地区PM_2.5污染较为严重，4月平均PM_2.5浓度都超过了日平均浓度限值。

(3)中国北部对流层内硝酸盐柱含量超过硫酸盐，与泰山站观测和模拟结果一致，而中国南部硫酸盐含量高于硝酸盐。虽然中国东部硫酸盐含量(46 Gg)仍大于硝酸盐(42 Gg)，但二者比较接近，反映了中国东部氮氧化物排放的迅速增加。

(4)中国地区PM₁₀及其化学成分的对流层柱含量分别为：990.8(PM₁₀)，52.6 Gg(硫酸盐)，48.2 Gg(硝酸盐)，32.1 Gg(铵盐)，22.9 Gg(BC)和74.1 Gg(OC)(其中POC和SOC各占60%和40%)。2009年春季中国东部PM₁₀中人为和沙尘气溶胶分别占30%和70%，反映了沙尘的重要贡献。