1 引言

华南地区是我国夏季风最早到达的地区，也是我国汛期开始最早的地区，受到热带与中纬度天气系统的共同影响，是我国雨量最充沛、雨季最长、暴雨最频繁的地区之一。加之地形复杂，下垫面条件以及海陆热力差异等外强迫作用，其暴雨洪涝发生的频数居全国之冠（陶诗言, 1980；陈红和赵思雄，2000；赵思雄等, 2004；Zhou et al., 2008; 赵玉春和王叶红，2009）。

20世纪80年代，Atkinson and Smithson（1972）研究了一次发生在英格兰和威尔士的暖锋降水过程，指出该次降水主要分布在暖锋附近以及距离暖锋有一定距离的暖区内，但研究中均没有明确提出暖区降水的概念（Oliver and Shaw, 1956；Bader and Roach, 1977）。之前的研究者通过大量的观测研究表明，华南暴雨与传统的挪威学派气旋理论迥异，华南地区的强降水通常情况下并不是都出现在锋上或者锋后，有一些是位于锋前的暖区，说明暖区暴雨是华南暴雨较显著的特点（Ninomiya and Akiyama, 1971；陶诗言，1980；Ninomiya et al., 1988；蒙伟光等，2004；赵玉春等，2008；何立富等，2016）。暖区暴雨具有明显的中尺度特征，其发生时伴有强对流天气以及强降水，容易引发洪涝灾害，给人民安全造成重大威胁。其产生的危害已经引起了研究者的重视，并且多次开展华南暴雨外场试验，在此基础上进行了一系列卓有成效的研究（陶诗言，1980；黄士松，1986；陈红和赵思雄，2000；周秀骥等，2003；夏茹娣等，2006；Zhao et al., 2007；夏茹娣和赵思雄，2009；Zhang et al., 2011；倪允琪等, 2013；Luo et al., 2017）。

暖区暴雨的定义由黄士松（1986）针对华南前汛期提出，一般是指发生在距地面锋面200~300 km的暖区一侧的暴雨，或者是发生在西南风和东南风汇合气流中，甚至无切变的西南气流里的暴雨过程，但是不受台风等热带系统控制。林良勋（2006）指出暖区暴雨具有以下特点：暖区暴雨是在高温、高湿和不稳定的情况下产生的，降水强度较大，一般是冷锋暴雨强度的3~5倍；降水范围比锋面暴雨小，且多呈块状，尺度一般为β中尺度，只有几十到几百公里。

由于暖区暴雨具有降水强度大，且相对集中的特点，所以以往研究者主要是根据这一特点对暖区暴雨进行挑选。赵玉春等（2008）对于华南锋面与暖区暴雨进行了对比分析，主要对单站逐小时降水演变和降水峰值变化进行分析，将处于大于348 K高假相当位温环境下的暴雨事件记为暖区暴雨。丁治英等（2011）对暖区暴雨事件重新进行了定义，考虑降水的强度、持续时间、单站累计降水等，主要统计6 h降水量大于或等于30 mm的站点，对2005~2008年5、6月份暖区暴雨进行筛选，并且依据假相当位温（θ_se）与降水的垂直分布情况进行分类。陈翔翔等（2012）在丁治英等（2011）定义的基础上，将θ_se的密集带作为锋区指示，对2000~2009年5~6月华南暖区暴雨事件进行普查，将华南暖区暴雨的影响系统分为切变线型、低涡型、偏南风风速切变辐合型三类，并给出了华南暖区暴雨各影响系统的特征。

关于华南暖区暴雨的分类，何立富等（2016）根据已有的研究成果及中央气象台预报实践经验，总结了边界层辐合型、偏南风风速辐合型和强西南急流型三类典型华南暖区暴雨，同时对三类暖区暴雨的环流形势进行了分析。另外，华南地区4月初到5月中旬会发生一类特殊的暖区暴雨事件，为回流型暖区暴雨，由于在这段时间内，陆地开始回暖海面相对较冷，变性高压出海以后由于下垫面较冷而在东海加强，广东沿海容易出现回流东风，产生回流型暖区暴雨（林良勋，2006；叶朗明和苗峻峰，2014；林确略等，2015），但这类暖区暴雨相对其他类型的暖区暴雨发生次数较少。

除了华南地区暖区暴雨普查研究，国内很多学者也对华南暖区暴雨个例进行了研究。韦统建（1994）研究了三次较为典型的华南暖区暴雨的流场结构特征，探究发生暖区暴雨中低层配置。华南2005年6月暖区暴雨的中尺度环境特征的研究中指出华南地区喇叭口地形有利于β中尺度系统的触发与维持（夏茹娣等，2006；夏茹娣和赵思雄，2009）。叶朗明和苗峻峰（2014）对一次回流型暖区暴雨的研究指出，高空辐散、低空急流、喇叭口地形作用以及充足的水汽条件是该次中尺度对流系统连续生成，东移发展的主要原因。

综上可见，尽管已经有很多针对华南暖区暴雨的研究，也提出了一些暖区暴雨的定义，但目前对于“暖区暴雨”的挑选尚无统一的标准。以往的研究工作还存在以下三个方面的不足：研究时段较短，不能充分说明华南暖区暴雨的气候特征，并且对华南暖区暴雨的分类中较少考虑中尺度系统的影响；主要研究典型个例，得到暖区暴雨个例的触发和维持机理不能说明一类华南暖区暴雨的发生发展机制；研究主要集中在前汛期的暴雨，而近年来，后汛期暴雨频发，雨量惊人，损失惨重。鉴于暖区暴雨预报的诸多困难，以及业务上对于暖区暴雨的预报需求，为了系统研究华南暖区暴雨的天气学特征以及中尺度对流系统的形成和发展机制，本文对1982~2015年4~9月份华南暖区暴雨进行挑选，并从中尺度天气学角度进行分类，得到各类暖区暴雨的分布特征，为下一步研究不同类型华南暖区暴雨发生和维持机理打下基础，从而进一步探究华南暖区暴雨的预报方法，改进预报水平。

2 资料与方法

本文采用中国气象局国家气象信息中心提供的1982~2012年汛期（大部分地区为5~9月，华南地区为4~9月）国家级地面气象站逐小时降水数据集中的2420站降水（20~20时，北京时，下同）资料，该数据经过严格质量控制，并进行了内部一致性检查、时间一致性检查等（Yu et al., 2007；Li et al., 2011）。此外，本文还采用国家气象中心提供的2013~2015年站点逐小时降水资料。在进行华南暖区暴雨分析时采用了欧洲中心1982~2015年水平分辨率0.75°×0.75°，垂直24层，每6小时格点再分析资料（Simmons et al., 2007）。同时参考了国家气象中心提供的JTWC（Joint Typhoon Warning Center）历年最佳台风路径资料，剔除台风和热带低压导致的华南强降水事件。

一般而言，一个降水日中的实际降水时段往往仅有几个小时，与逐日降水相比，逐小时数据能反映出更为精细的特征（Trenberth，1998；Trenberth et al., 2003；Westra et al., 2014）。由于部分站点存在缺测，考虑到数据的连续性，对所有站点进行了进一步的质量控制，要求一年中4~9月逐小时降水记录数不小于该年时段总时数的98%，且无缺测年份。全国筛选出1141个站点（占总站点数的47.1%），总体而言东密西疏。并且利用同样的资料筛选和处理方法，将两组逐小时站点数据经过质量控制统一整合成1982~2015年1141站逐小时（0~23时）降水资料。Li et al.（2016）指出旋转EOF（Rotated Empirical Orthogonal Function, REOF）可以较好地反映不同空间的差异，不同子区域之间的相关性特征。REOF是基于EOF方法，对载荷向量场做方差极大旋转的过程（陈豫英等，2010）。基本思路是：EOF分析得到前K个特征向量及空间型，保证单个载荷向量尽量反映原变量场的局部相关结构前提下，对K个EOF再做调整的过程。REOF分析得到的空间模态式旋转因子的载荷向量表示的是空间相关性分布结构（魏凤英，2007），若某一空间分布型的各分量均为同一符号，代表该地区的变量随时间变化一致，反之则代表两区域变化趋势呈反位相结构。REOF方法是一种气候分型区划方法，在气象中有广泛应用（丁裕国等，2007；翟颖佳等，2013）。研究中对挑选出来的完整率达到98%以上的1141站降水资料进行REOF分析，得到华南区域的124个站点（图 1），这些站点的逐小时降水资料是挑选及统计华南暖区暴雨特征的主要依据。

文中还采用傅里叶变换方法对影响暖区暴雨的环流形势场进行空间滤波分析。这种方法是数据信号分析中常用的一种方法，其利用频率、幅值和相位来描述时域中的振动波形，进而分析数据的规律和特征，并在气象领域得到广泛的应用（Askelson et al., 2000; Trapp and Doswell, 2000）。由于暖区暴雨的尺度一般只有几十到几百公里的β中尺度。为了研究暖区暴雨产生的主要影响系统，采用傅里叶变换方法对原始场进行空间滤波，保留波长2000 km以下的波动，主要保留中尺度及其以下系统，剔除行星尺度和天气尺度，探究中尺度系统对于暖区暴雨的作用。

3 华南暖区暴雨的定义和筛选

华南地区汛期开始早，强降水发生频次多、持续时间长，研究表明暖区暴雨是华南一个独特的天气现象（林良勋，2006）。前人关于华南暖区暴雨的研究主要集中于华南前汛期4~6月份，这一时段西太平洋副热带高压北移，西南季风开始活跃，将西太平洋洋面上大量暖湿空气输送到华南地区，同时冷空气对华南的影响减弱，所以华南前汛期暴雨中有一部分暴雨是发生在冷锋前的暖区中（何立富等，2016）。华南后汛期7~9月也有这样的情况存在，华南地区水汽含量较为充足，若出现有利的触发机制，加上华南地区复杂地形以及海陆热力差异，便可出现中尺度对流系统，产生降水，因此，本文研究华南地区4~9月的暖区暴雨。

针对华南暖区暴雨的挑选，不同的研究者有不同的具体标准，但是大部分都是依据华南暖区暴雨降水量大，且降水时间相对较为集中的特点，筛选暖区暴雨事件，主要采用的资料是华南地区站点日降水资料或逐小时降水资料（赵玉春等，2008；丁治英等，2011；陈翔翔等，2012）。大多数研究采用日降水资料进行个例的筛选，但是只考虑单站日降水不能体现华南暖区暴雨降水较为集中的特点，因此，本文主要结合日降雨量和逐小时降水对华南暖区暴雨进行挑选。

为了挑选出降水强度较强且持续时间较长的暖区暴雨个例，本文首先挑选出华南的强降水事件，参考汪汇洁等（2014）挑选持续型暴雨过程的方法，并基于1982~2015年4~9月降水资料完整率达到98%以上的华南124个站点的逐小时降水资料，挑选出同时满足以下条件的强降水事件（剔除受台风和热带低压扰动影响的个例）：相邻3站或3站以上（站点之间的距离不超过100 km）日降水量大于或等于50 mm的事件；其单站连续三小时总降水量大于或等于30 mm；这三个小时的逐小时降水量都要大于或等于5 mm。

基于以上的标准挑选出强降水事件，在这些事件中挑选华南暖区暴雨，暖区暴雨的挑选主要参考黄士松（1986）暖区暴雨的定义。根据挑选个例的日降水分布，选择降水中心日降水量较强且满足连续三小时降水量大于或等于30 mm，单小时大于或等于5 mm的站点，在同一片降水区，满足以上条件的降水量最大站为代表站。如果同时有多个降水区域出现，每个降水区选择一个代表站点，沿着每个代表站点所在的经度，做相关物理量（θ_se、温度平流、站点降水）的垂直剖面分析，确定锋面（θ_se密集区）、冷平流与降水的位置，挑选暖区暴雨事件（图 2）：（1）垂直剖面图上没有明显锋面系统控制的降水过程，需要满足降水区域对应中低空为南风控制，且与地面北风（v＜0）距离要大于200 km（图 2a）；（2）当代表站垂直剖面上明显有锋面系统，降水区域与锋面的距离要大于200 km（图 2b）。满足以上标准的降水区就确定为暖区降水，而不满足的就去掉此个例。如果一天出现多个暖区暴雨，则按照降水强、面积大的降水区域选取个例。

在个例的挑选完成后，对暖区降水的一些特征量，包括降水的中心位置、开始和结束时间、持续时间等进行了统计。降水的中心位置定义为选取的代表站点的经纬度位置。暖区暴雨的开始时间为一次过程中同一系统影响的站点（距离代表站点不超过150 km）的单站降水量超过5 mm的第一个时次，而结束时间为暖区暴雨持续过程中单站降水小于5 mm的第一个时次。降水的持续时间定义为一次过程的开始时间到结束时间。降水过程单站最强降水量为距离代表站点不超过150 km，暴雨持续时间段内站点累计降水量的最大值。

按照上述定义，挑选出1982~2015年4~9月华南暖区暴雨共计177例，本方法挑选出的暖区暴雨基本涵盖了之前学者对于华南降水较强的暖区暴雨个例研究（夏茹娣等，2006；赵玉春等，2008；夏茹娣和赵思雄，2009；林确略和寿绍文，2012；叶朗明和苗峻峰，2014；叶朗明和徐碧裕，2014；林确略等，2015），由于本方法在挑选暖区暴雨时，除了要求降水强度和持续时间要达到一定的强度，还需要判断锋面和降水的分布情况，所以挑选出的暖区暴雨的数量要比丁治英等（2011）、陈翔翔等（2012）得到的同时期暖区暴雨数量少。在挑选出的177例华南暖区暴雨中，事件平均持续时长为11.58 h，其中持续时间最长的事件出现在2006年7月16~17日和2008年6月12~13日，达到了25 h，前一例与刘雨佳等（2017）挑选出的华南典型暴雨事件时间重合，后一例处于华南地区出现大范围持续性强降水过程的时间段（王东海等，2011）。持续时间为24 h的有3例，1985年5月1~2日，1987年5月20日，2001年6月17~18日。图 3给出1982~2015年强降水事件和暖区暴雨事件每年的数量以及暖区暴雨在强降水事件中所占比例。从表 1中可以看到挑选出强降水事件较多的1993年和1994年，都为38例，但是从暖区暴雨数目看，1993年有11例，1994年只有2例。从每年暖区暴雨占强降水事件的比例的变化中可以看到，20世纪80年代暖区暴雨所占的比例较小仅为9.72%，90年代暖区暴雨所占比例有所增加，为20.90%，2000年以后比例趋向于稳定，基本在17.74%附近上下波动，研究的34年暖区暴雨占所有强降水事件的比例为16.86%，说明华南暖区暴雨是一类比较重要的降水事件。

4 暖区暴雨时空分布特征 4.1 暖区暴雨时间变化特征

1982~2015年华南暖区暴雨过程，按照其降水的中心位置将其分为发生在广东和广西的事件，暖区暴雨事件平均每年5.06次，最多的年份为1997年和1998年（图 4a），都有12例，最少的年份为1984年和1986年，各有1例。20世纪80年代到90年代暖区暴雨出现的频率变化不大，在1~5次之间。进入90年代之后，暖区暴雨事件出现的次数明显增多，且年变化大，其中1993、1997、1998年这三年的暖区暴雨次数都超过了10次。2000年以后个例变化仍然较大，2001、2004和2005年暖区暴雨为8~10次。2010年以后暖区暴雨数目趋于平稳，基本稳定在5次左右。多数年份广东省个例数占每年总数的比例都超过50%，甚至某些年份暖区暴雨只发生在广东省，如1984、1985、1986、1989和2002年，说明广东的暖区暴雨发生次数要高于广西地区。华南暖区暴雨次数月总值分布具有明显的“单峰型”特征（图 4b），峰值出现在6月份，为66次，占总数的37.29%，7月份次之，占26.55%，5月份位于第3位，占到20.34%。9月份发生暖区暴雨的次数最少，只有1次。且华南暖区暴雨主要发生在前汛期（4~6月份），占到总数的68.54%，这与之前研究中提到暖区暴雨主要发生在华南前汛期一致（黄士松，1986；丁治英等，2011；陈翔翔等，2012）。从每月发生位置上来看，4~6月暖区暴雨主要在广东省，所占比例大于50%，而后汛期（7~9月）广西发生的暖区暴雨偏多，8月和9月暖区暴雨个数较少且主要发生在广西。

根据前面对于华南暖区暴雨开始时间的定义，分析177例暖区暴雨的开始时间的日变化特征（图 5a），暖区暴雨发生时间的日变化呈现显著的单峰型，峰值出现在05时，清晨的发生次数明显高于午后，夜间22时开始暖区暴雨次数明显增加，后半夜至清晨的发生次数远远大于前半夜，00~05时发生的次数共为93次，占总数的52.54%。挑选出的177例暖区暴雨中持续时间为10 h的事件最多（图 5b），持续时间达到20 h以上的事件较少。由于在挑选暖区暴雨前要求持续时间要大于3 h，所以持续时间最短的时段为3 h。

4.2 暖区暴雨落区分布特征

图 6a为1982~2015年华南暖区暴雨代表站出现暴雨次数，华南暖区暴雨事件内陆地区明显要比沿海地区偏少，内陆地区的发生次数一般都在1~5次，个别区域由于受到当地地形影响，降水次数偏多一些，如位于九连山的龙门站，暖区暴雨出现次数大于5次，暴雨发生次数在6~10次的主要分布在广东省珠江口以及东部沿海汕尾附近，超过10次的站点主要分布在广西沿海地区以及广东沿海（阳江附近），尤其是位于广西沿海的钦州站发生暖区暴雨次数多达16次。图 6b为暖区暴雨单站过程最大降水量，广西内陆地区暖区暴雨发生次数少且过程降水量不大，一次过程的降水量一般小于200 mm，个别站点降水在50 mm到100 mm之间。广西沿海地区单站最大降水量比内陆地区大，有三个站点达到300 mm以上。广东内陆地区降水量一般都在100~300 mm，明显比广西内陆地区降水强，龙门站单站最大降水量大于300 mm，并且广东沿海地区有六个站点的降水量都大于300 mm。由此可见，虽然广东东部沿海地区的暖区暴雨次数较少，但单站最大降水量都较大，说明华南暖区暴雨在广东地区降水量较强，值得后面深入研究。华南暖区暴雨的落区主要有四个：（1）以钦州为中心的广西沿海多雨区；（2）以龙门为中心的粤北山地多雨区；（3）以阳江、恩平为中心的粤南沿海多雨区；（4）以汕尾市为中心的粤东南沿海多雨区。

5 暖区暴雨天气型的分类

黄士松（1986）总结了四类华南暖区暴雨：暖切变暴雨、沿海急流暴雨、锋前急流暴雨、冷锋（静止锋）暴雨。林良勋（2006）根据天气系统划分，将华南暖区暴雨分为变性高压脊后部气流辐合或出现暖切变产生的暴雨、强西南季风爆发或强西南急流产生的暴雨以及高空槽前和副热带急流共同作用产生的暖区暴雨。陈翔翔等（2012）将暖区暴雨分成三类：切变线型暖区暴雨、低涡型暖区暴雨以及南风型暖区暴雨。

暖区暴雨的尺度一般只有几十到几百公里，为β中尺度，所以在进行分类前，将对应的环流形势场进行空间滤波处理，保留2000 km以下系统。再参考陈翔翔等（2012）以及林良勋（2006）得到四类暖区暴雨：切变线型、低涡型、南风型以及回流型，对挑选出的177例华南暖区暴雨进行分类。主要分析华南暖区暴雨起始时刻对应的850 hPa保留2000 km以下的滤波形势场与暖区暴雨发生时间段内降水场的分布（图 7）。第一类切变线型暖区暴雨（图 7a）：降水位置处于850 hPa切变线以南，沿切变线至少存在两个涡度中心，降水中心距离该切变线的正涡度2×10⁻⁵ s⁻¹等值线200 km以内。第二类低涡型暖区暴雨（图 7b）：降水发生在850 hPa低涡环流内，离低涡中心较近，降水处于低涡涡度值2×10⁻⁵ s⁻¹等值线200 km以内。第三类南风型暖区暴雨（图 7c）：850 hPa环流形势场中不受切变线及低涡直接控制，处于广阔偏南气流中的暖区暴雨。第四类回流型暖区暴雨（图 7d）：回流型是由变性冷高压后部气流辐合或暖湿切变引起的暴雨，一般出现在4月初到5月中旬，该段时间内陆地开始回暖，而海面相对较冷，变性高压出海后由于下垫面较冷而在东海加强，广东沿海容易出现回流东风（林良勋，2006）。挑选此类个例的标准是850 hPa和975 hPa滤波后的形势场上有变性高压东移出海，且降水区域主要受到海上回流东风影响。

按照上面的分类方法，177例华南暖区暴雨事件分为4类：切变线型暖区暴雨有37例，低涡型46例，南风型86例，回流型8例，其中8例回流型暴雨中包含了叶朗明和苗俊峰（2014）、叶朗明和徐碧裕（2014）和林确略等（2015）研究的三例回流型暖区暴雨。

根据以上的分类结果，分析不同类型暖区暴雨的统计特征。华南区域四种类型暖区暴雨的月变化特征如图 8所示，四种类型的暖区暴雨表现出不同的月变化。切变线型暖区暴雨的发生时间为4~8月，主要集中于6、7月。低涡型暖区暴雨是唯一一类发生时间从4月到9月的暖区暴雨，集中于6、7月。南风型暖区暴雨个例数目较多，且4~7月中每个月的发生的数目较为均匀。回流型暖区暴雨由于定义中要求是发生在4月至5月中旬，所以该类暖区暴雨主要集中在这两个月发生。

按照降水中心位置将华南暖区暴雨划分为四个不同区域，即广东沿海（GDC）、广东内陆（GDL）、广西沿海（GXC）、广西内陆（GXL），得到华南区域四种类型的暖区暴雨的地区分布特征如图 9所示，在两广的内陆和沿海不同类型的暖区暴雨分布是不同的。只有广东沿海受到回流型暖区暴雨的影响，并且在该区域暖区暴雨发生数目最多。影响广东内陆地区主要为南风型和切变线型暖区暴雨。广西沿海主要是低涡型暖区暴雨，且低涡型暖区暴雨多于南风型主导的暖区暴雨，这可能与北部湾海上产生的低涡比较频繁有关。广西内陆地区主要为南风型与切变线型暖区暴雨，与广东内陆地区的暖区暴雨相比，发生在广西内陆切变线型暖区暴雨的数量较多。

华南区域四种类型的暖区暴雨的起始时间和持续时间的变化特征如图 10所示，起始时间的日变化特征显示（图 10a），从18时至23时没有回流型暖区暴雨发生，切变线型主要集中在从夜间21时到清晨05时，低涡型最高发的时间在00~02时，03~05时次之，而南风型暖区暴雨起始时刻分布的较为分散，但也是清晨03~08时时间段内较为集中，从凌晨到早上较多，而下午最少。四类华南暖区暴雨持续时间主要集中在9~11 h（图 10b），回流型暖区暴雨的持续时间主要集中在6~17 h，低涡型和南风型一些个例表现出持续时间较长的特征。

6 结论与讨论

为了深入研究华南暖区暴雨的统计特征和发生机理，本文在对前人工作进行归纳和总结的基础上，提出更为定量化的暖区暴雨的定义，并对1982~2015年华南暖区暴雨事件进行挑选和分类研究，得到如下结论：

（1）1982~2015年华南暖区暴雨共有177例，大部分事件发生4~7月，6月发生最多，事件平均持续时长为11.58 h，平均每年5.06次，最多的年份为1997和1998年，多达12次，筛选出的暴雨事件中暖区暴雨占16.86%，表明华南暖区暴雨是一类较为重要的降水事件。

（2）华南暖区暴雨有四个区域：以钦州为中心的广西沿海多雨区；以龙门为中心的粤北山地多雨区；以阳江、恩平为中心的粤南沿海多雨区；以汕尾市为中心的粤东南沿海多雨区。

（3）华南暖区暴雨形成的主要天气类型有四类：切变线型、低涡型、南风型和回流型。南风型数量最多，切变线型和低涡型频次大体相当，回流型数量较少。研究表明南风影响下的暖区暴雨发生频率较高，影响较大，该类暖区暴雨需要给予高度关注。

（4）四类暖区暴雨对于两广地区沿海和内陆的影响不同，广东沿海受到四类暖区暴雨影响，且南风型暖区暴雨发生数目最多；广东内陆地区南风型和切变线型是两类较为重要的暖区暴雨形式。影响广西沿海地区的主要是低涡型暖区暴雨；影响广西内陆地区，切变线型暖区暴雨是一类较为重要的暴雨形式。

虽然华南地区大部分暖区暴雨的大尺度环流特征存在一定的相似之处，但不同类别暖区暴雨的中尺度系统以及分布特征存在显著差异。参考陈翔翔等（2012）研究的切变线型、低涡型、南风型暖区暴雨分布特征与季风、500 hPa低空槽的关系。以后的研究将在目前已完成的华南暖区暴雨分类基础上，通过对各类暖区暴雨的合成分析和理想模拟，深入研究暖区暴雨的发生机制和演变特征，解释不同类型暖区暴雨主要影响系统的差异以及对于不同地区的作用，通过这些研究提高对各类华南暖区暴雨的预报准确率。