主分量分析在区域性气候分型中应用的统计试验研究

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.1992.06.02

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主分量分析在区域性气候分型中应用的统计试验研究
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                        10.3878/j.issn.1006-9895.1992.06.02
                    
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A Study of Statistical Experiment for the Application of Principal Component analysis to Regional Climate Patterns

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主分量分析在大气科学研究中的应用日益广泛,但对其应用的可行性和可靠性的研究则比较欠缺.本文对主分量分析的三种方法,即非旋转主分量、正交旋转的方差极大法和斜交旋转的Harris-Kaiser Case ⅡB~TB法,在区域气候分型研究中的应用进行了计算分析和精度拟合,同时进行了区域分割和Monte-Carlo模拟的统计试验.结果表明,非旋转主分量的分型拟合精度不佳,两种旋转主分量方法的效果很好,其中正交旋转又优于斜交旋转.区域范围的变化对旋转主分量方法的分型结果影响不大,对非旋转主分量分析的影响较大.样本大小的变化对主分量分析的各种方法无明显影响.

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龚晓峰,M. B. Richman.主分量分析在区域性气候分型中应用的统计试验研究.大气科学,1992,16(6):649~658 Gong Xiaofeng, M. B. Richman. A Study of Statistical Experiment for the Application of Principal Component analysis to Regional Climate Patterns. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),1992,16(6):649~658

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