EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2005.02.16

首页 > 过刊浏览>2005年第29卷第2期 >307-313. DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2005.02.16

EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨
DOI:
                        10.3878/j.issn.1006-9895.2005.02.16
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:中国气象局"南海季风及其与太平洋海温相互关系的研究"项目和九五攻关(96-908-04-02)课题

New Research on Diagnoses of Meteorological Variable Fields Using EOF/PCA

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

进一步论证了经验正交函数/主分量分析(EOF/PCA)在气象变量场诊断中的物理内涵,证明基于EOF/PCA的R型和Q型展开,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案.前者表明,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分量的周期振荡,它们各自等价于不同网格点(或站点)以其载荷为权重的迭加周期振荡,因此,气象变量场准周期振荡可视为来自不同周期源(网格点或站点)的准周期振荡逐层叠加的结果;后者表明,气象变量场的水平空间分布可视为各种主要空间分布型的叠加,而Q型展开才是对各种主要空间分布型的正交分解.由此深化了EOF/PCA气象变量场诊断的物理内涵.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

丁裕国,梁建茵,刘吉峰. EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨.大气科学,2005,29(2):307~313 DING Yu-Guo, LIANG Jian-Yin, LIU Ji-Feng. New Research on Diagnoses of Meteorological Variable Fields Using EOF/PCA. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),2005,29(2):307~313

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期: 2011-12-20
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史