用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2007.02.15

首页 > 过刊浏览>2007年第31卷第2期 >346-352. DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2007.02.15

用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型
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                        10.3878/j.issn.1006-9895.2007.02.15
                    
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基金项目:国家自然科学基金项目资助40375019，江苏省气象灾害重点实验室开放课题KLME0507，中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开放课题

A Non-linear Dynamic System Reconstruction of the Subtropical High Characteristic Index Based on Genetic Algorithm

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用遗传算法从离散时间序列资料中反演重构了非线性动力模型。首先, 用Lorenz系统的时间积分数据进行模型重构试验，随后，对十年平均的副热带高压形态指数时间序列进行动力模型参数反演和仿真预报试验。结果表明，遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够较为准确地描述和刻画副热带高压活动，能对副高活动进行较为准确的描述与建模，是诊断和预测副热带高压等复杂天气系统活动的一条有效途径。

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洪梅,张韧,吴国雄,等.用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型.大气科学,2007,31(2):346~352 HONG Mei, ZHANG Ren, WU Guo-Xiong, et al. A Non-linear Dynamic System Reconstruction of the Subtropical High Characteristic Index Based on Genetic Algorithm. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),2007,31(2):346~352

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