多步预测的小波神经网络预报模型

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2000.01.08

首页 > 过刊浏览>2000年第24卷第1期 >79-86. DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2000.01.08

多步预测的小波神经网络预报模型
DOI:
                        10.3878/j.issn.1006-9895.2000.01.08
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
基金项目:中国气象局“九五”项目资助

A Multi-Step Prediction Model of Wavelet Neural Network

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

采用小波分析与人工神经网络相结合的方法，进行了一种新的非线性长期预报模型研究。结果表明，所构造的小波神经网络多步预测模型对历史样本具有很好的拟合效果，独立样本的预报效果也令人满意。并且，该预报模型具有误差收敛快，预报时效长以及建模所需阶数低等显著优点，具有很好的研究前景。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

金龙,秦伟良,姚华栋.多步预测的小波神经网络预报模型.大气科学,2000,24(1):79~86 Jin Long, Qin Weiliang, Yao Huadong. A Multi-Step Prediction Model of Wavelet Neural Network. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),2000,24(1):79~86

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期: 2011-12-23
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史