双月刊

ISSN 1006-9585

CN 11-3693/P

+高级检索 English
首页 > 过刊浏览>2001年第6卷第4期 >467-472. DOI:10.3878/j.issn.1006-9585.2001.04.11
PDF HTML 导出
卫星面降水估计人工神经网络方法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:


Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Nueral Networks
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    摘要:

    介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

师春香,卢乃锰,张文建.2001.卫星面降水估计人工神经网络方法[J].气候与环境研究,6(4):467-472. Shi Chunxiang, Lu Naimeng, Zhang Wenjian.2001. Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Nueral Networks[J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese],6(4):467-472.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2011-11-29
  • 出版日期:

地址： 邮政编码：100029 联系电话：010-82995048，010-82995413

发行: 传真: E-mail：qhhj@mail.iap.ac.cn

版权所有:气候与环境研究 ® 2024 版权所有 技术支持:北京勤云科技发展有限公司 ICP:京ICP备14024088号-7

京公网安备 11010502037759号