ARPS模式中原本有处理多普勒雷达Lev-III资料的模块，但在一个雷达测站只处理4个仰角的径向风和反射率的资料。在此基础上，进行修改扩充将我国20世纪末、21世纪初全国布网的新一代多普勒雷达基数据LevII全部14个仰角的原始径向风和反射率资料应用于ARPS模式。对我国2003年7月一次特大暴雨过程的个例研究表明，初始时刻加入多普勒雷达基数据的数值模拟，能改善短时0～12 h的降水范围、强度和降水中心的预报结果。即使在目前雷达初始化数值模式预报低谷区的3～4 h处，仍表现出较好的预报水平。因此，本文认为使用多普勒雷达资料初始化中尺度数值模式，能够弥补“spin-up（起转）”带来的副作用，表现在开始预报的第1 h，就预报出雷达估计回波的强中心和大致分布，并且预报出与实况接近的降水；改变了由“spin-up”引起的回波估计预报延迟和预报前期没有降水的现象。且试验表明提高数值模式分辨率，可以使多普勒雷达资料弥补“spin-up”副作用的能力更明显。多普勒雷达资料应用于数值模式之所以有这种能力，是由于从多普勒雷达资料可以得到云和降水场的信息，一方面为模式微物理变量提供初值，填补了初始时刻云微物理量的空白，使随后的微物理量演变进程更加合理化，从而对降水预报产生正面影响；另一方面，为中尺度模式的非绝热初始化提供对流尺度数据源，对潜热、动力场和湿度进行调整，有效地实现模式的“hot-start（热启动）”，缩短了“预热”时间。