双月刊

ISSN 1006-9585

CN 11-3693/P

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基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究
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中国科学院“九五”重大项目“国家资源与环境信息系统与农情速报”KT95T-01-04和中国科学院知识创新项目“国土资源遥感时空信息分析与数字地球相关理论技术预研究”KZCX1-Y-02-1-02


The Study on Driving Factors and Models of NDVI Change Based on Remote Sensing and GIS in China
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    在样带和典型区研究的基础上,采用相关分析和偏相关分析方法,对影响植被指数变化的因子(水、热和地表植被覆盖类型)进行了分析。结果表明:中国植被指数的时空变化极其复杂,虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制,但因时和因地而异,三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同;基于空间上的概念模型Indv=F(x,y,z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。

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引用本文

高志强,刘纪远.2000.基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究[J].气候与环境研究,5(2):155-164. Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan.2000. The Study on Driving Factors and Models of NDVI Change Based on Remote Sensing and GIS in China[J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese],5(2):155-164.

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