双月刊

ISSN 1006-9585

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首页 > 过刊浏览>2007年第12卷第5期 >676-682. DOI:10.3878/j.issn.1006-9585.2007.05.10
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支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究
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国家自然科学基金资助项目40505018


An Application Study on Prediction and Analysis for Ideal Time Series Based on the SVM Method
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    简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理，利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型，并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明，支持向量机方法不仅对平稳过程有较好的预报能力，也可以适用于非平稳过程，对实际序列的预测有一定的启发意义。

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引用本文

毛宇清,王咏青,王革丽.2007.支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[J].气候与环境研究,12(5):676-682. MAO Yu-Qing, WANG Yong-Qing, WANG Ge-Li.2007. An Application Study on Prediction and Analysis for Ideal Time Series Based on the SVM Method[J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese],12(5):676-682.

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