双月刊

ISSN 1006-9585

CN 11-3693/P

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利用多模式对中国气温序列中不连续点的检测
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国家"十五"科技攻关项目课题2001BA611B-01和中国气象局气候变化专项基金项目CCSF2005-2-QH17


Detection of Discontinuities in Chinese Temperature Series Using A Multiple Test Approach
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    发展了一种对元数据依赖程度较小的气候序列均一化思路,在缺乏元数据的基础上,采取3种不同的方法,对中国东南部地区年平均最高、最低气温序列进行了均一性检验;并对其中不连续的气温序列进行了订正.对比表明,订正后序列较订正前更为合理.在检验过程中发现,对于最低气温检验可以明显得出比最高气温更多的不连续点.为了进一步认识这个问题,对此进行了进一步分析,认为最低温度对变化更为敏感主要是由于其物理特征:最低温度一般出现在夜间,夜间大气较为稳定,因此一些变化(如仪器,迁站)可能引起明显的不连续现象,而最高气温往往出现在白天,因此大气混合比较充分,空间的均一性要明显强于最低温度.另外,热岛现象、台站密度等因素均是影响气温序列均一化的因素.

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引用本文

李庆祥,MattheW J. Menne, Claude N. Williams Jr, Bomin Sun.2005.利用多模式对中国气温序列中不连续点的检测[J].气候与环境研究,10(4):736-742. LI Qing-Xiang, MattheW J. Menne, Claude N. Williams Jr, Bomin Sun.2005. Detection of Discontinuities in Chinese Temperature Series Using A Multiple Test Approach[J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese],10(4):736-742.

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  • 在线发布日期: 2011-11-30
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