双月刊

ISSN 1006-9585

CN 11-3693/P

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首页 > 过刊浏览>2006年第11卷第5期 >616-626. DOI:10.3878/j.issn.1006-9585.2006.05.06
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空气质量数值模式预报中资料同化的初步研究
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中国科学院引进国外杰出人才项目"沙尘输送及其气候环境影响"和国家自然科学基金资助项目40305018


A Preliminary Study on Data Assimilation for Numerical Air Quality Model Prediction
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    利用嵌套网格空气质量预报模式,在对上海市环境监测中心提供的观测数据进行必要的质量控制后,采用最优插值方法对可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)和二氧化硫(SO2)进行资料同化.选取2004年8月1～20日做作逐日同化试验的结果表明,无论是PM10、NO2还是SO2,其同化偏差平均值均在20 μg·m-3以下,比同化前减少了至少50%;3种污染物的同化偏差小于其未同化偏差的天数均在16天以上.在大气清洁和污染两种情况下,对PM10分别作10天的同化试验表明,同化后的均方根误差均小于同化之前.此同化方法能利用观测数据较好地修正空气质量模式预报场,从而为模式提供与实际更加接近的初始场.

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    引证文献
引用本文

崔应杰,王自发,朱江,付晴艳.2006.空气质量数值模式预报中资料同化的初步研究[J].气候与环境研究,11(5):616-626. CUI Ying-Jie, WANG Zi-Fa, ZHU Jiang, FU Qing-Yan.2006. A Preliminary Study on Data Assimilation for Numerical Air Quality Model Prediction[J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese],11(5):616-626.

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