用典型相关分析作副高的统计动力预报模式可预报性研究

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.1995.02.03

首页 > 过刊浏览>1995年第19卷第2期 >149-155. DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.1995.02.03

用典型相关分析作副高的统计动力预报模式可预报性研究
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                        10.3878/j.issn.1006-9895.1995.02.03
                    
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A Study of Predictability of Statistical-Dynamic Model for Subhigh by Using Canonical Correlation Analysis

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本文提出一个关于西太平洋副热带高压（简称副高）的统计动力预报模式，利用它和典型相关分析方法对冬、春和夏季逐月副高预报的可行性进行研究。结果表明，模式的可预报性依赖于预报量场和因子场所提取的分量数，模式的差分形式及预报落后步长。对逐月和不同步长所作的可预报性分析发现步长为1个月有较高的可预报性，不同月份可预报性有所不同，一般夏季较冬季和春季要差。虽然如此，用该模式作夏季副高预报还是具有一定的可能性。在独立样本中所作的预报试验表明，月际预报符号相关系数一般均接近或超过0.60。

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黄嘉佑.用典型相关分析作副高的统计动力预报模式可预报性研究.大气科学,1995,19(2):149~155 Huang Jiayou. A Study of Predictability of Statistical-Dynamic Model for Subhigh by Using Canonical Correlation Analysis. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese),1995,19(2):149~155

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